• 1995-2000 Dönemi İç Göç Hareketlerinde Emeğin Varış Yerlerindeki Çekim Türlerine Göre Mukayeseli Duyarlılık Düzeyleri

    Murat ÇİFTÇİ

     

    Özet

    Bu çalışma, göçmenlerin varış yerlerindeki çekici iktisadi faktörlere duyarlılık düzeylerini konu almıştır. Uygulamada kullanılan veriler TÜİK’ ten alınmış olup uygulama yöntemi Atkinson bölgesel eşitsizlik endeksine dayanmaktadır. Uygulama sonuçları, göçmenlerin varış yerlerindeki devlet hizmetlerine karşı en yüksek duyarlılıkta olduğunu göstermektedir. Bu sonuç ise Türkiye’deki “sadaka ekonomisi” düzeyi için istatistiksel kanıt olarak açıklayıcı gösterge olarak yorumlanabilir.

    Anahtar kelimeler: Kalkınma iktisadı, sosyal politika, iktisadi demografi, beşeri coğrafya, istatistik.

    Jel Sınıflaması:  O150, I300, L380, J100, C430.

    THE INTERNAL MIGRATION PROCESS FROM 1995 TO 2000, THE LEVEL OF COMPARATIVE SENSTIVITY TO THE KINDS OF ECONOMIC GRAVITY IN THE DESTINATIONS FOR TURKISH LABOR FORCE

    Abstract

    This paper looks at level of sensitivity for migrants to pull economic factors in the destination provinces. Using data from TUIK and applying method is based on Atkinson regional inequality index. It is shown that the level of sensitivity for immigrants to public service in the destination provinces is the highest. Therefore, it can be explained that this result is a statistical evidence for the level of charity economics in Turkey.

    Key words: Development economics, social politics, demography of economics, human geography, statistics.

    Jel Classification:  O150, I300, L380, J100, C430.

    1. GİRİŞ

    Son günlerde sıkça duymaya başladığımız “Sadaka Ekonomisi” nin güncelliği, bilimsel bir formatta konunun ele alınması ihtiyacını doğurmaktadır. Ancak bugüne kadar “Sadaka Ekonomisi” nin ülkemizde varlığı ya da yokluğu konusunda herhangi bir sayısal uygulama içerikli çalışma yapılmamıştır. Elbette bunda, söz konusu kavramın yeni gündeme gelmiş olmasının etkisi vardır. Ancak son derece öznel bir kavramı nesnel formda istatistiksel uygulama formatına getirerek sınamaya gidebilmek, kavramın yapısından da dolayı oldukça güçtür.

    Konuyu salt işsizlik ve belediye yardımları ekseninden çıkartarak, istatistiksel kanıt sunmada belki de en verimli göstergeler göç verisinden elde edilmektedir. Tanım gereği rasyonel insanın göç ederken varış yerlerindeki iktisadi olanaklarla doğru orantılı göç etmesi gerekir. Bu çerçevede üretim sürecinde yer almayı hedefleyen göçmen de doğal olarak göç ederken varış yerlerindeki üretim hacimleriyle doğru orantılı olarak gidişlerini gerçekleştirecektir. Eğer son günlerde güncellik kazanan “Sadaka Ekonomisi” varsa, göç edeceklerin varış yerlerindeki üretim hacimlerine duyarsız davranarak göç etmeleri söz konusu olacaktır. Ayrıca varış yerlerindeki devlet hizmetleri de, göçmenler için en duyarlı olunan üretimi oluşturacaktır. Bu doğrultuda çalışmada, 1995–2000 döneminde yaşanan iç göç hareketlerinde işteki durumlarına göre göçmenlerin varış yerlerindeki sektörel üretim, sektörler toplamı ve GSYİH toplamı ile devlet hizmetlerine duyarlılık düzeyleri mukayeseli olarak incelenmiştir.

    Uygulama kapsamında kullanılan veriler, Türkiye İstatistik Kurumu’ ndan elde edilmiştir. Hesaplaması yapılan 9 GSYİH bileşeni, sektörler toplamı ve GSYİH toplamları, 2000 yılı verileridir. Bilindiği gibi 2000 yılından önce idari bölünüşte 81 ilden oluşan ayırım söz konusu değildi. Dolayısıyla 1995–2000 arası dönem için iller bazında bir ortalama hesaplamak mümkün değildir. Bu sebeple göçmenlerin potansiyel refah düzeylerini hesaplamak için kullanılan il verileri 2000 yılını içermektedir. İllerin işteki duruma göre göç alış miktarları ise 2000 yılı nüfus sayımına göre 1995–2000 arasındaki dönem için gerçekleşmeleri içermektedir.

    2. YÖNTEM: BÖLGESEL EŞİTSİZLİĞE DAYALI ATKİNSON ENDEKSİ

    Bölgesel eşitsizlik ölçümlerinde pek çok eşitsizlik endeksinden yararlanılmaktadır. Gini katsayısı en bilinen ve yaygın olan eşitsizlik ölçüsü konumundadır (Ravallion, 2001, 6; Fedorov, 2002, 447; Moran 2003, 353). Eşitsizlik ölçümünde en eski endeks olan Gini katsayısı ilk kez 1912’de kullanılmıştır (Sen, 1973). Ancak, Gini endeksi gibi ortalama ya da diğer ölçülerden sapmaya dayanan Dahl’ın endeksi, Nagel’in endeksi veya entropi - bilgi teorisine dayanan değişim katsayısı “coefficient of variation”, logaritmik varyans “logarithmic variance”, Theil endeksi veya normatif sosyal fayda modellerine dayanan Atkinson endeksi gibi çok sayıda ölçü de mevcuttur (Chakravorty, 1996). Bu endeksler pek çok farklı konu ve disiplin için kullanılmaktadır (Uygulama disiplinleri için bkz. Çiftçi, 2008).

    Endekslerin gösterge kabiliyetleri konusunda da tartışmalar mevcut olup bu çerçevede istatistiksel testler yapılmıştır. Örneğin Harvey (2005) Gini katsayısı ile Atkinson endeksi arasında yüksek ilişkinin olduğunu savunurken karşı tez olarak Garcia ve Molina (2001, 2418), en iyi göstergenin Atkinson endeksi olduğunu savunmaktadır. Salas (1997)’a göre de, standart fayda içerikli eşitsizlik endekslerinden birisi olan Atkinson endeksinin performansı son derece tatminkârdır.

    Atkinson endeksini başta Gini endeksi olmak üzere diğer eşitsizlik endekslerinden ayıran özellikleri şu şekilde ifade etmek mümkündür: İlk olarak eşitsizlik ölçümü için etik uygulamaların modern versiyonuna 1970’te Antony B. Atkinson tarafından geliştirilen bu endeks öncülük etmektedir (Pedersen, 2004, 34). İkinci olarak Atkinson endeks değeri, aynı fayda seviyesinin eşit dağılım durumuna göre oluşan mevcut sosyal fayda kaybıyla bütünleştirildiğinde çok duyarlı bir yoksulluk endeksi özelliğindedir.

    Atkinson çalışmasında orijinal sosyal refah endeksi

    img1                                         [1]

    ile formüle edilmektedir (Atkinson, 1970, 257). Buna göre y geliri, img2 ortalama geliri, img3 ise farklı gelir seviyelerinde gelir transferine duyarlılık düzeyini ifade etmektedir.

    Bölgeler arası eşitsizlik için Atkinson endeksi ise;

    img4             [2]

    ile formüle edilmektedir. Buna göre “img5” endeksi, “img6” i ilindeki GSYİH bileşenini, “img7” Türkiye’deki il başına düşen ortalama GSYİH bileşenini tanımlamaktadır. “img8” i iline gelen göçmen sayısını ve “img9” il başına düşen ortalama gelen göçmen sayısını tanımlamaktadır. “img10”  ise duyarlılık parametresidir.

    Araştırmacılar img11 duyarlılık parametresine verecekleri değerde özgürdürler ve genel de hesaplama kolaylığı ve yüksek duyarlılığın olduğu gerekçesiyle 2 değerini vermektedirler (Öztürk, 2005, 99). Bu parametre zenginden çok zengin olmayana, fakirden çok fakir olmayana göre yeniden dağılımına mukayeseli duyarlılığı yansıtır. Daha yüksek img12 değeri, gelir dağılımı transferinin daha düşük olan arka kısmındakilerin duyarlılığının “orta-düşük gelirliler” daha yüksek hissedilmesini sağlar (Spatz, 2006, 109). Arka kısımda kalan fakirlerdeki yeniden dağıtım, zenginlere göre ölçeksel bazda daha düşük olacaktır. Bunu standartlaştırır. Ayrıca endeksle sosyal refah “fayda” düzeyine ulaşılmaktadır. Bölgelerarası eşitsizlikten kaynaklanan sosyal refah “fayda” kaybını rahat şekilde tespit etmek mümkün olmaktadır. Hesaplanan Atkinson değeri bölgelerarasındaki eşit olmayan dağılımdan kaynaklanan sosyal refah “fayda” kaybını tanımlamaktadır. Buna göre örneğin Atkinson endeks değeri 0.15 ise, bölgelerarası eşit dağılım durumunda aynı sosyal faydanın [100*(1-Atkinson)] %85’inden aynı düzeyde sağlanacağı anlamını taşımaktadır (Redigor et al. 2003, 963). Dolayısıyla Atkinson endeksi, diğer endekslerin aksine bilim adamları için net şekilde elde edilen sosyal fayda düzeyini ve bölgelerarası eşitsizlikten kaynaklanan sosyal fayda “refah” kaybını hesaplama imkânını da vermektedir.

    Bu çalışmada yapılan uygulamalarda, illerin aldıkları göçlerin, sahip oldukları üretim hacmiyle ne derecede uyumlu olduğu test edilmiştir. Rasyonel birey, fayda maksimizasyonundan hareket edeceği için illerin aldıkları göçlerin de sahip oldukları üretim hacimleriyle aynı orantıda olması beklenir. Çünkü illerin sahip oldukları üretim olanakları, göçmenler için potansiyel refah sağlayıcı unsur konumundadır. Dolayısıyla il nüfusları için cari refah olanağı, göçmenler için potansiyel refah olanağına dönüşecektir. Bu çerçevede göçmenlerin varış yerlerindeki iktisadi olanaklara potansiyel refah düzeylerinin tespiti için, refah fonksiyonunu oluşturan Atkinson endekslerinden yararlanılması yerinde olacaktır. Göçmenler için potansiyel refah düzeyi aynı zamanda rasyonel insan yaklaşımından hareket edildiğinde, göçmenlerin refah sağlayıcı unsurlara ne ölçüde duyarlı göç ettiklerini de tanımlamaktadır. Dolayısıyla Atkinson endeksi, aynı zamanda bir duyarlılık ölçüsü özelliğini de bünyesinde taşımaktadır.

    3. BULGULAR

    Yapılan uygulamalarda, her bir GSYİH bileşeni ve sektörler toplamı-genel toplam için üçer farklı katsayı hesaplanmıştır. Bu katsayılar sırasıyla Atkinson endeksi, Atkinson göçmenlerin potansiyel refah düzeyi (veya iktisadi olanağa duyarlılık düzeyi) ve potansiyel refah kaybından oluşmaktadır.

    Uygulama kapsamında ilk olarak ülkemizde emekçi kesimi tanımlayan “ücretli, maaşlı ve yevmiyeli” statüdeki göçmenlerin, göç ettikleri illerdeki “varış yeri” sektörel üretim düzeyleriyle doğru orantıda göç edip-etmedikleri sınanmıştır. Elde edilen bulgular ise tablo 1’ de sunulmuştur.

    Tablo 1

    Ücretli, Maaşlı veya Yevmiyeli Statüdeki Göçmenlerin Varış Yerlerindeki GSYİH Bileşenlerine Duyarlılıkları

    Önem Sırası

    Üretim Bileşenleri

    ATKINSON Endeksi

    Potansiyel Refah Düzeyi %

    Potansiyel Refah Kaybı %

    1

    Devlet Hizmetleri

    0.490

    51.0

    49.0

    2

    Konut Sahipliği

    0.515

    48.5

    51.5

    3

    GSYİH

    0.552

    44.8

    55.2

    4

    Tarım

    0.554

    44.6

    55.4

    5

    Sektörler Toplamı

    0.562

    43.8

    56.2

    6

    Ulaştırma

    0.581

    41.9

    58.1

    7

    İnşaat

    0.585

    41.5

    58.5

    8

    Mali Sektör

    0.784

    21.6

    78.4

    9

    Ticaret

    0.800

    20.0

    80.0

    10

    Sanayi

    0.819

    18.1

    81.9

    11

    Serbest Meslek Kazancı

    0.870

    13.0

    87.0

    Elde edilen bulgular, emekçi göçmenlerin göç edişlerinde en çok varış yerlerindeki devlet hizmetleri hacmine duyarlı oldukları sonucunu desteklemektedir. Varış yerlerindeki devlet hizmetlerinden emekçi göçmenlerin sağladığı potansiyel refah düzeyi % 51’ e ulaşmaktadır. Hâlbuki bu düzey, tarım-dışı reel ekonomik üretimin motoru konumundaki sanayi üretimi için sadece % 18 düzeyindedir. Yine sanayi dışında ticaret ve mali sektör üretiminde bu oran %20’ler düzeyinde kalmaktadır. Hatta küçük esnaf ve zanaatkâr faaliyetlerini içerisinde barındıran serbest meslek kazançları açısından bu düzey %13’ e kadar gerilemektedir. Konut sahipliği gibi kira ve alım-satım-değerleme faaliyetleriyle şekillenen büyük ölçüde reel ekonomi dışındaki bir alanda neredeyse %50 düzeyine yaklaşmaktadır. Özetle ülkemizde emekçi kesimi tanımlayan “ücretli, maaşlı ve yevmiyeli” statüdeki göçmenlerin göç kararlarında üretim sürecine dâhil olmak yerine “devlet hizmetlerine” duyarlılaştıkları sonucuyla karşılaşılmaktadır.

    Uygulama kapsamında ikinci olarak ülkemizde görece yüksek gelire sahip sermaye kesimini tanımlayan “işveren” statüsündeki göçmenlerin, göç ettikleri illerdeki “varış yeri” sektörel üretim düzeyleriyle doğru orantıda göç edip-etmedikleri sınanmıştır. Elde edilen bulgular ise tablo 2’ de sunulmuştur.

    Tablo 2

    İşveren Göçmenlerin Varış Yerlerindeki GSYİH Bileşenlerine Duyarlılıkları

    Önem Sırası

    Üretim Bileşenleri

    ATKINSON Endeksi

    Potansiyel Refah Düzeyi %

    Potansiyel Refah Kaybı %

    1

    Konut Sahipliği

    0.540

    46.0

    54.0

    2

    İnşaat

    0.556

    44.4

    55.6

    3

    Sektörler Toplamı

    0.565

    43.5

    56.5

    4

    GSYİH

    0.567

    43.3

    56.7

    5

    Devlet Hizmetleri

    0.604

    39.6

    60.4

    6

    Ulaştırma

    0.605

    39.5

    60.5

    7

    Tarım

    0.623

    37.7

    62.3

    8

    Ticaret

    0.630

    37.0

    63.0

    9

    Sanayi

    0.706

    29.4

    70.6

    10

    Serbest Meslek Kazancı

    0.762

    23.8

    76.2

    11

    Mali Sektör

    0.797

    20.3

    79.7

    Elde edilen bulgular, işveren kesiminin göç edişlerinde emekçi kesimin göç edişlerine göre varış yerlerindeki sektörel üretim düzeylerine daha duyarlı oldukları sonucunu desteklemektedir. Ancak bu duyarlılık, sanayi ve ticaret gibi reel ekonomi kalemlerinden ziyade rant temelli konut sahipliği ya da inşaat gibi sektörler için yoğunlaşmaktadır. Hatta reel ekonomik üretim sektörlerine duyarlılık düzeyleri, devlet hizmetlerine duyarlılık düzeylerinin bile altındadır. Dolayısıyla göç edişlerinde, sermaye kesiminin daha çok reel ekonomik üretim alanlarından ziyade, spekülatif alanlardaki faaliyetlere odaklandığını savunmak mümkündür.

    Uygulama kapsamında üçüncü olarak ülkemizde küçük esnaf-zanaatkar-küçük toprak sahibi çiftçi kesimi tanımlayan “kendi hesabına çalışan” statüsündeki göçmenlerin, göç ettikleri illerdeki “varış yeri” sektörel üretim düzeyleriyle doğru orantıda göç edip-etmedikleri sınanmıştır. Elde edilen bulgular ise tablo 3’ te sunulmuştur.

    Tablo 3

    Kendi Hesabına Çalışan Göçmenlerin Varış Yerlerindeki GSYİH Bileşenlerine Duyarlılıkları

    Önem Sırası

    Üretim Bileşenleri

    ATKINSON Endeksi

    Potansiyel Refah Düzeyi %

    Potansiyel Refah Kaybı %

    1

    Tarım

    0.436

    56.4

    43.6

    2

    Devlet Hizmetleri

    0.439

    56.1

    43.9

    3

    Konut Sahipliği

    0.441

    55.9

    44.1

    4

    Sektörler Toplamı

    0.462

    53.8

    46.2

    5

    GSYİH

    0.466

    53.4

    46.6

    6

    Ulaştırma

    0.482

    51.8

    48.2

    7

    İnşaat

    0.493

    50.7

    49.3

    8

    Ticaret

    0.616

    38.4

    61.6

    9

    Mali Sektör

    0.749

    25.1

    74.9

    10

    Serbest Meslek Kazancı

    0.751

    24.9

    75.1

    11

    Sanayi

    0.754

    24.6

    75.4

    Elde edilen bulgular, küçük iş sahibi göçmenlerin göç edişlerinde en çok varış yerlerindeki tarımsal üretim ve devlet hizmetleri hacimlerine duyarlı oldukları sonucunu desteklemektedir. Varış yerlerindeki tarımsal üretim ve devlet hizmetlerinden küçük iş sahibi göçmenlerin sağladığı potansiyel refah düzeyi % 56’ ya ulaşmaktadır. Ulaştırma, inşaat, sektörler toplamı, GSYİH, konut sahipliği gibi üretim hacimlerinde de %50’nin üzerinde potansiyel sosyal refahın elde edildiği görülmektedir. Ancak ticaret ve sanayi gibi temel tarım-dışı reel üretime ve tarım dışı alanda faaliyet gösteren küçük iş sahiplerinin önemli bölümünün faaliyet alanı olan serbest meslek kazançlarında bu oranın %20’lere kadar gerilemesi, oldukça aykırı bir durum olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu bulgular, tıpkı emekçi göçmenlerin üretim sürecinden kopmalarında olduğu gibi küçük iş sahiplerinde de aynı doğrultuda bir yapının mevcut olduğunu desteklemektedir. “Devlet hizmetleri”ne duyarlılığın tarım üretimine duyarlılıkla neredeyse aynı düzeyde olması da, kendi hesabına çalışan küçük sahibi konumundaki göçmenlerin sadaka ekonomisinden etkilendiklerine işaret etmektedir.

    Uygulama kapsamında son olarak ülkemizde daha çok kırsal kesimde tarımsal üretim sürecinde yer alan ve aile topraklarında ücretsiz çalışan kesimi tanımlayan “ücretsiz aile efradı” statüsündeki göçmenlerin, göç ettikleri illerdeki “varış yeri” sektörel üretim düzeyleriyle doğru orantıda göç edip-etmedikleri sınanmıştır. Elde edilen bulgular ise tablo 4’ te sunulmuştur.

    Tablo 4

    Ücretsiz Aile İşçisi Göçmenlerin Varış Yerlerindeki GSYİH Bileşenlerine Duyarlılıkları

    Önem Sırası

    Üretim Bileşenleri

    ATKINSON Endeksi

    Potansiyel Refah Düzeyi %

    Potansiyel Refah Kaybı %

    1

    Tarım

    0.390

    61.0

    39.0

    2

    Devlet Hizmetleri

    0.418

    58.2

    41.8

    3

    Konut Sahipliği

    0.456

    54.4

    45.6

    4

    Sektörler Toplamı

    0.483

    51.7

    48.3

    5

    GSYİH

    0.486

    51.4

    48.6

    6

    Ulaştırma

    0.498

    50.2

    49.8

    7

    İnşaat

    0.528

    47.2

    52.8

    8

    Ticaret

    0.664

    33.6

    66.4

    9

    Mali Sektör

    0.763

    23.7

    76.3

    10

    Serbest Meslek Kazancı

    0.786

    21.4

    78.6

    11

    Sanayi

    0.796

    20.4

    79.6

    Elde edilen bulgular, ücretsiz aile işçisi statüsündeki göçmenlerin göç edişlerinde en çok varış yerlerindeki tarımsal üretim ve devlet hizmetleri hacimlerine duyarlı oldukları sonucunu desteklemektedir. Bu kitle daha çok kendi başına bağımsız olarak hareket etmeyen, aileleriyle göç eden kesimi oluşturmaktadır. Dolayısıyla elde edilen bulgular da “kendi hesabına çalışanlar” için elde edilen bulgularla büyük bir paralellik içerisinde gerçekleşmektedir.

    4. TARTIŞMA VE SONUÇ

    Son zamanlarda sıkça duymaya alıştığımız “sadaka ekonomisi” olgusunun varlığını sınamak, oldukça güçtür. Ancak eldeki son göç verileri, Atkinson bölgesel eşitsizlik yaklaşımıyla ele alındığında bu konuyla ilgili bazı tanımlamalar yapabilmeyi mümkün kılmaktadır.

    Elde edilen bulgular ilk bakışta, göçte “rasyonel insan” yaklaşımıyla hareket edilmediğini desteklemektedir. Ancak bu hükme varmadan önce “rasyonel insan”ın ne olduğu sorusunu yanıtlamak, durumun pek de ilk bakışta görüldüğü gibi olmadığını belirginleştirebilir. Son tahlilde “rasyonel insan” çalışmaya hevesli olan, üretim sürecinde ulvi sebeplerle bulunmak isteyen ya da kendini daha iyi hissetmek için çalışan insan demek değildir. Tam tersine çalışmak, boş vakitte elde edilecek faydadan vazgeçme sebebiyle maliyet konumundadır. Gelir ise bu maliyetin bedelidir. Bir bakıma Marksist jargonla esaretin bedeli olarak da tanımlanabilir.

    Eğer devlet hizmetlerinden sağlanan fayda, üretim sürecinde olmak suretiyle elde edilecek gelirin sağlayacağı faydadan fazlaysa, insanların göç ederken üretim alanları yerine devlet yardımlarının fazla olduğu yerlere yönelmeleri iktisat teorisi açısından son derece rasyonel bir davranış olacaktır. Diğer bir deyişle “sadaka ekonomisi”nin sağladığı refah düzeyi “üretim ekonomisinde” çalışarak elde edilen refah düzeyinden fazlaysa insanlar devlet hizmetlerinin yoğun olduğu yerlerde yaşamayı tercih edeceklerdir. Ancak bu noktada ikinci bir olasılık daha vardır.

    Şayet üretim sürecinde emekçi istediği halde emeğini arz edemiyorsa gelir elde edemeyecektir. Aynı şekilde küçük iş sahibi de sahip olduğu küçük birikimini kısa sürede tüketeceğinden, daha uzun zaman da alsa emekçinin gelir elde edememe durumuna düşecektir. Bu durumdaysa negatif tasarruf, yani borçlanmayla belki bir süre daha emekçi ve küçük iş sahibi yaşamlarını sürdürebileceklerdir. Fakat bunun da elbette bir sınırı olacak ve sınır aşıldığında yok olma tehlikesiyle karşı karşıya kalacaklardır.

    Eğer üretim alanlarında iş bulma imkânı çok sınırlıysa “rasyonel birey üretim alanına göç ederse mi, yoksa devlet hizmetlerinin fazla olduğu yerlere göç ederse mi daha rasyonel davranmış olur?” sorusunu soralım. Kuramsal olarak “rasyonel birey”in üretmeyen, kamu yardımlarıyla yaşamını idame ettiren petrol zengini ülkelerdeki ya da uluslar arası yardımlarla ayakta durmaya çalışan diğer üçüncü dünya ülkelerindeki gibi bir ülkede yaşıyor olması durumunda, göç ederken kamu hizmetlerine daha duyarlı bir göç dağılımı sergilenmesinin gerekeceği açıktır. Bu durum, aynı zamanda emekçinin ve küçük iş sahiplerinin üretimle yabancılaşması için de bir gösterge özelliği taşımaktadır. Neticede hiçbir şey elde edememektense az şey elde ederek kanaat etmeyi tercih etmek, emeğini arz etme ümidinin kalmadığı anlamına da gelecektir. Elde edilen bulgular, günümüzden sekiz yıl öncesinde bile emekçi göçmenlerin üretimden çok devlet hizmetlerine duyarlı göç ettiklerini göstermektedir. Günümüz için resmi istatistiklerin 2010’dan sonra verilecek olması sebebiyle ne ölçüde değiştiğini ya da değişmediğini tespit etmek mümkün değildir. Ancak yaşanan gelişmeler, tekrar ücretli kesimin ve küçük sahiplerinin göç ederlerken varış yerlerindeki üretim düzeylerine daha duyarlı davranacaklarını desteklememektedir.

    Günümüzde artık ileri teknoloji kullanılan sanayi üretimi içerisinde geleneksel düşük ve orta vasıflı mavi yakalıların istihdam edilmeleri son derece güçleşmiştir. Diğer taraftan geleneksel mavi yakalılara bilişim – medya -finans sektörü gibi alanlarda çalışan beyaz yakalıların vasıflarının kazandırılması da çok güçtür. Kaldı ki beyaz yakalılar arasında da rekabet, buna paralel olarak da işsizlik şiddetini her geçen gün arttırmaktadır. Bu konjonktür, tıpkı 1950’lerde Lewis’in kır ve kent için yaptığı ikili ekonomi tanımında olduğu gibi yeni bir ikili ekonomik yapının hızla oluşmakta olduğunun işaretlerini vermektedir. Yarım asır öncesinden farklı olarak bu ikili ekonomi arasında emeğin geçişkenliği, vasıfsal uyum kabiliyetinin büyük ölçüde ortadan kalkmış olması sebebiyle bu defa mevcut değildir. Somutlaştırmak gerekirse, yarım asır önce traktörün tarlayı sürmesiyle işsiz kalan Ahmet büyük şehirde tarım-dışı üretim süreci içerisinde triko işçisi ya da torna kalfası ya da boya fabrikasında işçi olabiliyorken; günümüzde endüstri meslek lisesi mezunu otomobil kaportacısı Ahmet bile robot teknolojisinden yoğun olarak yararlanılan bir otomobil fabrikasında üretim sürecine dahil olmada zorlanmaktadır. Dolayısıyla geçişkenlikte yaşanan bu sorun, geniş işsiz kitlelerin varlığını da kaçınılmaz kılmaktadır. Bu sorun ise devlet yardımlarının, üretim süreciyle yabancılaştırılan geniş kitlelerin yaşamlarını asgari sınırlarda sürdürebilmeleri için hayati öneme erişmesine yol açmaktadır. Kısacası “sadaka ekonomisi”, adı ister bilişim isterse bilgi ekonomisi olsun yeni üretim tarzının doğal bir çıktısı ve türevi olarak yaygınlaşmasını zorunlu kılmaktadır. Ancak sosyal güvenlik sisteminde yapılan yeni düzenlemeler, “sadaka ekonomisi”nin devletçe sürdürülebilirliğinin sınırda olduğuna da işaret etmektedir. O halde, özellikle önümüzdeki 30–40 yıllık süreçte kademeli olarak iş piyasasından çekilecek olan günümüzün sektörel geçişkenliği zayıf işgücü kesimi için, yeni ekonomik düzenin emek yoğun üretim alanlarını oluşturmak suretiyle bu neslin katma değeri düşük de olsa üreterek asgari standartlarda yaşamını idame ettirmesini sağlayacak yeni açılımlar geliştirilmesine ihtiyaç vardır. Aksi durumda önümüzdeki yıllar, çeşitli sosyal patlamalara gebedir. Sosyal patlamaları, sosyal çözülme ve sınıfsal ayrışmaları azaltabilecek düzeyde “sadaka ekonomisi”nin sürdürülebilirliği yoktur.

     

     

     

    KAYNAKLAR

    Atkinson, A. B. (1970), “On the Measurement of Inequality”, Journal of Economic Theory, 2: 244–263.

    Chakravarty, S. (1996), “A Measurement of Spatial Disparity: The Case of Income Inequality”, Urban Studies, 33 (9): 1671–1686.

    Çiftçi M. (2008), “Ülkeler arası küresel eşitsizlikte uzun dönemli bozulma (1950–1998)”. Journal of International Social Research: 1 (5):156-79.

    Fedorov, L. (2002), “Regional Inequality and Regional Polarization in Russia, 1990–99”, World Development, 30 (3): 443–456.

    García, I. ve Molina, J. A. (2001), “The Effects of Region on the Welfare and Monetary Income of Spanish Families”, Urban Studies, 38 (13): 2415-2424.

    Harvey, J. (2005), “A note on the ‘natural rate of subjective inequality’hypothesis and the approximate relationship between the Gini coefficient and the Atkinson index”, Journal of Public Economics, 89: 1021–1025.

    Moran, T. P. (2003), “On the Theoretical and Methodological Context of Cross-National Inequality Data”, International Sociology, 18 (2): 351-378.

    Pedersen, A. W. (2004), “Measurement Inequality as Relative Deprivation: A Sociological Approach to Inequality”, Acta Sociologica, 47: 31-49.

    Ravallion, M. (2001), Growth, Inequality and Poverty: Looking Beyond the Averages, World Bank Policy Research Working Paper. 2558, Washington, DC.

    Regidor, E.; Calle, M. E.; Navarro, P. ve Dominguez, V. (2003), “Trends in the Association between Average Income, Poverty and Income Inequality and Life Expectancy in Spain”, Social Science & Medicine, 56: 961–971.

    Salas, R. (1997), “Welfare-consistent inequality indices in changing populations: The marginal population replication axiom A note”, Journal of Public Economics, 67: 145–150.

    Sen, A. K. (1973), On Economic Inequality, Oxford University Press, Oxford, etc.

    Spatz, J. (2006), Poverty and Inequality in the Era of Structural Reforms: The Case of Bolivia, Springer Verlag, Berlin.

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    EKLER

    Tablo 5

    Uygulamada Kullanılan GSYİH ve Bileşenleri (Milyar TL, 2000 yılı)

    İller

    Tarım

    Sanayi

    İnşaat

    Ticaret

    Ulaştırma ve hab.

    Mali kur.

    Konut sahipliği

    Serbest meslek ve hizm.

    Sektörler toplamı

    Devlet hizm.

    GSYİH (Alıcı fiy.)

    Adana

    526,135

    1,154,440

    98,810

    868,179

    403,301

    77,646

    81,175

    64,861

    3,214,065

    136,592

    3,565,131

    Adıyaman

    152,213

    117,246

    13,220

    66,942

    48,871

    3,571

    41,569

    2,504

    444,082

    35,178

    491,854

    Afyon

    237,327

    119,408

    52,842

    130,579

    147,939

    11,914

    63,300

    9,735

    762,417

    46,931

    829,715

    Ağrı

    92,463

    7,051

    11,114

    18,336

    17,389

    1,693

    9,739

    878

    157,615

    21,959

    183,939

    Aksaray

    123,062

    10,255

    18,332

    58,438

    72,835

    5,618

    17,377

    1,048

    302,595

    22,456

    326,064

    Amasya

    142,991

    28,994

    22,871

    59,574

    87,321

    3,010

    23,421

    5,713

    373,114

    35,697

    419,322

    Ankara

    387,415

    1,541,896

    1,035,520

    2,559,281

    1,581,580

    161,508

    527,466

    294,033

    8,001,260

    495,819

    9,545,749

    Antalya

    560,783

    245,390

    211,602

    1,114,593

    470,734

    34,220

    112,138

    69,963

    2,790,495

    107,187

    2,938,699

    Ardahan

    30,027

    2,190

    1,490

    5,510

    5,787

    2,450

    3,559

    342

    49,451

    10,924

    60,423

    Artvin

    57,951

    61,773

    12,343

    58,024

    77,302

    3,710

    8,260

    2,360

    279,493

    18,154

    299,303

    Aydın

    537,961

    162,565

    93,400

    579,486

    162,288

    24,275

    125,988

    48,632

    1,716,058

    60,840

    1,807,663

    Balıkesir

    481,993

    349,075

    85,203

    233,875

    298,816

    25,910

    159,711

    26,346

    1,645,154

    88,275

    1,789,308

    Bartın

    30,029

    17,739

    8,334

    14,450

    29,704

    4,168

    11,188

    1,501

    113,837

    6,618

    122,244

    Batman

    99,462

    126,850

    14,769

    31,861

    40,067

    3,460

    20,173

    546

    334,415

    27,130

    366,415

    Bayburt

    14,448

    2,573

    3,809

    10,252

    14,998

    1,653

    4,816

    251

    51,478

    6,762

    58,263

    Bilecik

    78,023

    294,883

    23,374

    24,819

    55,198

    3,375

    11,798

    3,393

    493,646

    54,116

    573,390

    Bingöl

    39,836

    26,084

    6,126

    6,336

    10,270

    1,092

    6,610

    604

    96,366

    18,184

    115,375

    Bitlis

    58,935

    10,824

    4,253

    13,135

    17,442

    2,038

    10,540

    959

    117,163

    20,150

    139,942

    Bolu

    263,448

    193,644

    40,769

    116,433

    131,897

    6,893

    29,024

    10,041

    787,792

    26,188

    859,666

    Burdur

    115,819

    33,431

    13,123

    88,840

    106,806

    4,514

    21,787

    5,621

    386,917

    20,385

    415,958

    Bursa

    487,006

    2,112,623

    208,285

    832,593

    606,289

    79,149

    154,120

    90,840

    4,535,537

    118,703

    5,015,684

    Çanakkale

    239,840

    286,666

    43,319

    173,091

    155,015

    8,818

    39,545

    15,343

    957,723

    42,295

    1,017,588

    Çankırı

    73,107

    18,210

    11,119

    57,924

    40,644

    2,523

    14,477

    2,681

    219,384

    17,971

    242,531

    Çorum

    188,710

    93,818

    42,114

    304,233

    130,104

    10,320

    50,885

    11,222

    824,594

    36,160

    871,556

    Denizli

    328,460

    386,932

    101,597

    548,545

    218,935

    31,093

    76,269

    32,559

    1,695,743

    54,524

    1,817,721

    Diyarbakır

    319,260

    248,175

    65,982

    232,215

    121,908

    8,893

    48,226

    10,883

    1,049,102

    133,560

    1,196,370

    Düzce

    93,619

    105,733

    4,415

    51,359

    27,488

    3,304

    23,517

    4,105

    311,451

    14,660

    345,581

    Edirne

    270,915

    126,939

    29,686

    136,022

    110,836

    27,886

    29,954

    11,996

    699,945

    37,902

    756,830

    Elazığ

    107,149

    181,218

    49,690

    89,013

    70,474

    6,779

    44,921

    6,394

    549,562

    68,341

    630,710

    Erzincan

    75,774

    27,079

    5,528

    37,538

    35,953

    3,352

    9,774

    1,709

    194,487

    26,377

    224,245

    Erzurum

    132,463

    56,412

    38,145

    145,545

    63,734

    9,058

    28,333

    8,023

    476,823

    87,559

    577,505

    Eskişehir

    155,561

    401,240

    62,687

    406,602

    183,595

    17,356

    54,607

    21,761

    1,299,964

    81,455

    1,424,621

    Gaziantep

    215,656

    402,287

    98,051

    542,562

    175,481

    30,530

    161,559

    31,083

    1,631,142

    60,421

    1,741,987

    Giresun

    116,554

    70,102

    36,385

    68,943

    104,247

    11,741

    31,492

    5,691

    432,940

    29,763

    475,173

    Gümüşhane

    42,527

    1,987

    8,112

    12,931

    42,354

    2,327

    7,004

    572

    115,596

    11,546

    128,170

    Hakkari

    30,300

    5,363

    6,338

    3,620

    4,521

    754

    5,823

    245

    56,476

    17,969

    74,703

    Hatay

    464,209

    276,656

    47,709

    527,069

    267,484

    12,402

    132,052

    32,261

    1,747,878

    69,609

    1,888,771

    Iğdır

    37,105

    3,038

    9,284

    6,789

    15,139

    2,711

    6,896

    490

    79,446

    11,610

    91,271

    Isparta

    167,250

    108,044

    32,297

    95,246

    70,077

    7,738

    26,467

    8,832

    511,428

    40,875

    570,308

    İstanbul

    118,558

    9,846,047

    1,126,131

    7,308,211

    3,398,459

    1,634,110

    1,186,859

    1,060,311

    24,153,287

    677,415

    26,278,326

    İzmir

    673,327

    2,662,482

    337,744

    2,065,466

    1,193,303

    218,257

    431,141

    235,484

    7,687,443

    302,780

    9,016,134

    K.Maraş

    243,214

    280,814

    95,574

    189,973

    112,106

    8,124

    89,018

    8,306

    1,021,807

    50,116

    1,090,924

    Karabük

    31,912

    531,532

    18,264

    111,082

    29,387

    9,797

    23,714

    9,011

    760,998

    8,008

    780,561

    Karaman

    203,413

    53,734

    18,829

    29,970

    43,138

    3,742

    14,752

    5,191

    369,855

    16,620

    397,655

    Kars

    61,205

    13,745

    9,844

    39,035

    22,085

    2,536

    12,112

    891

    159,934

    24,362

    186,356

    Kastamonu

    154,146

    68,676

    30,494

    50,326

    123,402

    4,916

    22,378

    4,447

    456,021

    37,271

    508,543

    Kayseri

    148,407

    266,460

    145,524

    374,011

    171,247

    15,071

    56,585

    23,521

    1,193,255

    102,769

    1,373,965

    Kırıkkale

    58,707

    345,957

    23,456

    35,061

    40,901

    6,568

    23,682

    26,846

    555,913

    14,680

    619,138

    Kırklareli

    97,328

    526,832

    30,892

    89,365

    77,347

    8,345

    31,306

    8,627

    865,016

    26,417

    921,207

    Kırşehir

    76,149

    35,545

    14,119

    40,434

    61,711

    3,754

    21,609

    3,249

    252,912

    17,973

    276,285

    Kilis

    53,036

    21,799

    4,476

    83,596

    8,208

    1,692

    10,781

    5,080

    187,224

    10,038

    199,925

    Kocaeli

    122,468

    2,658,623

    171,940

    507,579

    438,967

    71,256

    131,398

    36,680

    4,083,521

    153,192

    5,223,778

    Konya

    586,198

    503,289

    209,871

    470,466

    486,011

    30,279

    132,370

    34,416

    2,432,871

    118,312

    2,639,553

    Kütahya

    132,596

    397,603

    41,100

    66,509

    133,839

    9,507

    29,302

    7,168

    810,015

    38,121

    863,686

    Malatya

    168,231

    245,113

    42,959

    231,894

    98,738

    9,360

    57,166

    10,484

    859,730

    57,110

    942,046

    Manisa

    832,470

    1,190,004

    77,512

    611,035

    223,572

    25,742

    160,543

    48,093

    3,153,385

    67,406

    3,273,149

    Mardin

    130,679

    37,499

    13,874

    89,903

    149,909

    3,346

    29,363

    3,037

    456,015

    40,497

    499,901

    Mersin

    643,480

    727,144

    87,554

    633,671

    412,699

    25,334

    158,141

    70,230

    2,751,763

    101,465

    3,079,797

    Muğla

    350,715

    537,963

    84,310

    562,373

    177,287

    22,398

    54,110

    21,570

    1,796,862

    46,922

    1,896,362

    Muş

    86,671

    8,667

    8,386

    6,598

    12,987

    1,407

    10,043

    403

    134,372

    23,278

    160,654

    Nevşehir

    161,551

    69,323

    23,248

    110,065

    111,423

    7,249

    19,144

    5,071

    501,113

    21,011

    531,770

    Niğde

    184,112

    63,389

    30,090

    53,724

    73,668

    5,029

    23,675

    1,608

    431,418

    23,803

    466,999

    Ordu

    224,033

    131,014

    46,378

    124,250

    129,488

    6,025

    34,806

    12,031

    704,139

    43,439

    765,811

    Osmaniye

    96,156

    36,646

    19,389

    112,360

    19,917

    8,719

    38,283

    19,412

    343,648

    31,192

    382,143

    Rize

    78,245

    77,576

    21,281

    93,865

    118,775

    5,818

    27,583

    4,025

    423,273

    22,558

    469,198

    Sakarya

    269,214

    349,484

    63,580

    305,380

    151,873

    11,148

    72,176

    23,140

    1,238,284

    55,104

    1,343,891

    Samsun

    390,435

    315,196

    90,687

    529,438

    169,280

    21,408

    57,464

    33,553

    1,592,578

    92,262

    1,726,504

    Siirt

    48,067

    69,087

    7,324

    9,755

    24,517

    1,267

    15,025

    174

    174,611

    25,746

    202,072

    Sinop

    65,641

    15,059

    11,872

    42,134

    57,167

    2,868

    15,595

    4,629

    212,556

    19,553

    234,318

    Sivas

    112,707

    176,918

    46,904

    149,367

    104,823

    8,374

    53,531

    7,197

    652,260

    60,597

    737,199

    Şanlıurfa

    664,248

    143,621

    49,083

    75,977

    138,708

    8,201

    64,208

    8,471

    1,148,352

    55,514

    1,250,401

    Şırnak

    39,481

    3,681

    3,552

    1,768

    42,940

    2,758

    4,565

    130

    96,867

    22,187

    119,085

    Tekirdağ

    193,433

    735,126

    108,005

    173,569

    152,469

    17,964

    60,921

    17,963

    1,452,863

    44,997

    1,574,939

    Tokat

    226,514

    250,921

    25,615

    64,489

    105,751

    5,965

    52,828

    10,064

    739,717

    39,868

    809,183

    Trabzon

    147,953

    179,109

    59,856

    232,757

    158,920

    19,115

    39,187

    16,511

    840,685

    67,127

    927,767

    Tunceli

    24,270

    1,708

    3,677

    5,934

    5,862

    1,510

    3,111

    324

    45,070

    14,229

    60,015

    Uşak

    105,724

    50,672

    22,021

    103,034

    54,119

    6,960

    20,357

    9,062

    366,905

    21,369

    399,655

    Van

    101,727

    40,688

    19,221

    67,288

    86,896

    4,291

    38,390

    4,447

    361,374

    67,307

    442,405

    Yalova

    31,344

    283,183

    24,887

    164,320

    35,338

    7,541

    12,322

    20,613

    572,508

    16,096

    622,555

    Yozgat

    174,506

    75,712

    24,423

    60,685

    93,304

    7,110

    29,663

    6,123

    464,690

    32,630

    506,025

    Zonguldak

    73,735

    291,424

    25,260

    200,042

    179,708

    23,711

    44,180

    14,011

    843,113

    33,189

    989,486

    Kaynak: TÜİK

     

    Tablo 6

    İşteki Duruma Göre İllerin Diğer İllerden Aldıkları Göçmen Sayısı

    İl

    Ücretli, maaşlı veya yevmiyeli

    İşveren

    Kendi hesabına

    Ücretsiz aile işçisi

    Bilinmeyen

    Adana

     28 895

      546

     2 679

     4 964

    4

    Adıyaman

     7 415

      76

      531

     1 120

    2

    Afyon

     10 943

      172

     1 385

     2 800

    0

    Ağrı

     14 042

      53

      527

     1 256

    2

    Aksaray

     6 467

      105

      778

     1 442

    0

    Amasya

     13 667

      97

      786

     1 193

    2

    Ankara

     137 292

     2 648

     6 564

     7 768

    47

    Antalya

     62 490

     2 366

     8 872

     12 647

    6

    Ardahan

     4 403

      28

      457

      856

    0

    Artvin

     5 536

      68

      878

     1 154

    4

    Aydın

     28 483

      754

     3 612

     6 199

    1

    Balıkesir

     26 295

      645

     4 536

     3 834

    26

    Bartın

     3 923

      61

      518

     1 046

    0

    Batman

     7 965

      64

      398

      811

    0

    Bayburt

     2 191

      34

      291

      751

    0

    Bilecik

     12 432

      109

      621

      830

    0

    Bingöl

     7 155

      27

      454

     1 003

    0

    Bitlis

     7 568

      50

      567

     1 124

    0

    Bolu

     9 953

      148

     1 119

     2 038

    0

    Burdur

     4 974

      90

      817

     1 064

    1

    Bursa

     60 789

     1 516

     5 509

     8 174

    4

    Çanakkale

     17 864

      302

     2 048

     1 802

    26

    Çankırı

     7 061

      106

     1 275

     2 050

    0

    Çorum

     9 435

      175

     1 174

     1 998

    3

    Denizli

     24 635

      453

     2 311

     4 069

    0

    Diyarbakır

     27 118

      223

     1 498

     3 319

    2

    Düzce

     9 368

      167

     1 347

     2 738

    1

    Edirne

     16 178

      212

     1 081

     1 271

    8

    Elazığ

     13 878

      131

      933

     2 232

    0

    Erzincan

     12 576

      103

     1 348

     2 341

    1

    Erzurum

     15 207

      166

     1 209

     2 371

    0

    Eskişehir

     20 596

      331

     1 500

     1 870

    14

    Gaziantep

     23 206

      479

     1 718

     2 140

    0

    Giresun

     7 428

      149

     2 267

     4 182

    0

    Gümüşhane

     3 641

      46

      957

     2 060

    0

    Hakkari

     9 527

      19

      165

      255

    0

    Hatay

     20 149

      290

     1 581

     3 447

    1

    Iğdır

     5 480

      79

      458

      885

    0

    Isparta

     15 623

      162

     1 259

     1 920

    0

    İçel

     31 415

      889

     6 192

     10 408

    1

    İstanbul

     359 258

     7 606

     22 861

     28 808

    23

    İzmir

     112 235

     2 628

     8 428

     11 888

    14

    Kahramanmaraş

     13 393

      150

     1 219

     2 347

    0

    Karabük

     5 410

      83

      590

      719

    3

    Karaman

     4 248

      67

      546

      971

    0

    Kars

     17 970

      80

      780

     1 771

    0

    Kastamonu

     7 506

      188

     2 081

     3 248

    1

    Kayseri

     21 839

      368

     1 783

     3 130

    3

    Kırıkkale

     6 684

      86

      729

     1 541

    0

    Kırklareli

     12 718

      235

     1 284

     2 360

    0

    Kırşehir

     5 544

      81

      684

     1 698

    0

    Kilis

     2 591

      28

      163

      258

    2

    Kocaeli

     43 121

      872

     5 324

     11 519

    0

    Konya

     32 753

      550

     3 305

     5 701

    3

    Kütahya

     13 470

      141

     1 210

     2 719

    0

    Malatya

     14 672

      172

     1 892

     3 992

    0

    Manisa

     32 538

      402

     2 315

     4 440

    7

    Mardin

     10 403

      62

      752

     1 363

    7

    Muğla

     34 533

     1 459

     5 587

     7 849

    1

    Muş

     5 652

      36

      527

     1 717

    0

    Nevşehir

     8 822

      147

     1 220

     3 205

    0

    Niğde

     8 030

      128

     1 119

     1 938

    2

    Ordu

     10 652

      225

     2 432

     4 940

    0

    Osmaniye

     7 410

      83

      644

     1 190

    0

    Rize

     7 254

      168

     1 691

     3 126

    0

    Sakarya

     18 140

      441

     2 176

     4 694

    1

    Samsun

     17 616

      387

     2 230

     4 116

    0

    Siirt

     9 356

      25

      251

      703

    0

    Sinop

     4 685

      110

     1 395

     2 255

    0

    Sivas

     14 424

      168

     2 184

     3 996

    0

    Şanlıurfa

     18 353

      139

      971

     1 653

    2

    Şırnak

     19 503

      51

      356

      639

    0

    Tekirdağ

     38 420

      783

     3 754

     6 464

    0

    Tokat

     9 143

      124

     1 397

     4 054

    0

    Trabzon

     13 219

      293

     2 565

     5 216

    0

    Tunceli

     11 346

      23

      313

      479

    4

    Uşak

     5 460

      165

      568

      978

    0

    Van

     14 492

      132

      741

     1 523

    0

    Yalova

     7 676

      250

     1 247

     1 966

    1

    Yozgat

     10 129

      94

     1 327

     3 907

    0

    Zonguldak

     10 959

      174

      855

     1 719

    5

      Kaynak: TÜİK 

© 2019 - ÇALIŞMA VE TOPLUM DERGİSİ